Kohort Analizi Nedir? Kohort Analizi Nasıl Yapılır? Kohort analizi, belirli özellikleri paylaşan kullanıcı gruplarının (kohortlar) zaman içindeki davranışlarını ve eğilimlerini inceleyen bir analiz yöntemidir. Bu analiz, müşteri davranışlarındaki gizli kalıpları ortaya çıkarmak ve daha etkili pazarlama stratejileri geliştirmek için kullanılır. Bu makalemizde Kohort Analizi hakkında tüm bilinmesi gerekenleri paylaştık.
Kohort Analizi Nedir?

Kohort analizi, belirli bir özellik veya deneyimi paylaşan birey gruplarının (kohortların) zaman içindeki davranışlarını inceleyen bir analiz türüdür. Genellikle pazarlama, sosyal bilimler ve tıp gibi alanlarda kullanılır. Bu analiz, kohortları belirli bir başlangıç noktasına göre sınıflandırır ve zamanla bu grupların davranış, performans veya başka önemli metriklerdeki değişimleri izler.
Kohort analizinin en yaygın kullanım alanlarından biri müşteri davranışlarının incelenmesidir. Örneğin, bir e-ticaret sitesi, farklı zamanlarda kaydolan kullanıcı gruplarının ilk ay içindeki harcama alışkanlıklarını karşılaştırmak için kohort analizi kullanabilir. Bu, müşteri elde tutma stratejilerinin etkinliğini değerlendirmek, müşteri sadakati ve yaşam boyu değer gibi kavramları anlamak için önemlidir.
Kohort analizi, aynı zamanda, kullanıcıların belirli bir ürünü kullanma süresi, servisten ayrılma oranları gibi metriklerle de ilgilenebilir. Bu tür analizler, işletmelere ve araştırmacılara, farklı grupların davranışlarının zaman içinde nasıl değiştiğini anlama konusunda değerli içgörüler sağlar ve bu bilgiler stratejik karar alma süreçlerinde kullanılabilir.
Kohort analizi özellikleri:
Zamana Dayalı Analiz:
Kohortlar, genellikle belirli bir zaman diliminde (örneğin, bir ay veya çeyrek) oluşan kullanıcı gruplarını temsil eder. Bu, kullanıcı davranışlarının belirli zaman aralıklarında nasıl değiştiğini gözlemlemeyi sağlar.
Kullanıcı Segmentasyonu:
Kullanıcılar veya müşteriler, belirli özelliklere veya davranışlara göre gruplandırılır. Örneğin, “ilk satın alma tarihine göre” veya “ilk kaydolma tarihine göre” kohortlar oluşturulabilir.
Davranış Analizi:
Kohort analizi, belirli bir gruptaki kullanıcıların belirli bir süre içinde nasıl davrandıklarını incelemek için kullanılır. Bu, müşteri sadakati, yeniden satın alma oranı, kullanıcı etkinliği gibi metrikleri anlamak için faydalıdır.
Kohort Karşılaştırması:
Farklı kohortlar arasında performans karşılaştırmaları yapılabilir. Bu, bir kampanyanın veya stratejinin zaman içindeki etkisini değerlendirmek için önemlidir.
Kullanıcı Yaşam Döngüsü Analizi:
Kullanıcıların yaşam döngüsünün farklı aşamalarında nasıl davrandıklarını izlemek için kullanılır. Örneğin, ilk kullanımın ardından kaç kullanıcı sadık kalıyor, ne kadar süre aktif kalıyor gibi.
Veri Görselleştirme:
Kohort analizleri genellikle ısı haritaları veya çizgi grafikler gibi görsel araçlarla sunulur. Bu, zaman içinde değişiklikleri kolayca görmeyi ve yorumlamayı sağlar.
Elde Tutma ve Bırakma Oranları:
Kohort analizi, belirli bir zaman diliminde kaç kullanıcının bir hizmeti veya ürünü kullanmaya devam ettiğini veya bıraktığını ölçmek için kullanılır.
Aksiyon Almayı Sağlama:
Bu analiz, müşteri davranışlarına dayalı stratejik kararlar almayı kolaylaştırır. Örneğin, belirli bir kohortun neden daha iyi performans gösterdiği veya neden daha fazla kullanıcı kaybı yaşandığı belirlenebilir.
Kohort Analizi Nasıl Yapılır?

Kohort analizi yapmak, verilerin toplanması, kohortların tanımlanması ve analizin gerçekleştirilmesi gibi birkaç temel adımdan oluşur. Kohort analizi oluşturma aşamalarını maddeler halinde şöyle sıralayabiliriz;
Veri Toplama
Kohort analizi yapabilmek için ilk adım, analiz edilecek verilerin toplanmasıdır. Bu veriler, kullanıcı kayıtları, satış geçmişi, web site etkileşimleri gibi çeşitli kaynaklardan elde edilebilir. Verilerin doğru ve eksiksiz olması, analizin başarısı için kritik öneme sahiptir.
Kohortların Tanımlanması
Kohort, belirli bir özelliği veya deneyimi paylaşan bireylerin grubudur. Kohortları tanımlarken, genellikle zaman (örneğin, bir ürüne kaydolan ay) veya kullanıcı davranışı (örneğin, bir ürünü ilk kez kullanan kullanıcılar) gibi kriterler kullanılır. Kohortların nasıl tanımlanacağı, analizden ne tür sonuçlar elde etmek istediğinize bağlıdır.
Zaman Aralığının Belirlenmesi
Kohort analizinde, kohortların belirli bir zaman aralığında nasıl performans gösterdiğini incelemek önemlidir. Bu nedenle, analizi hangi zaman dilimleri üzerinden yapacağınızı belirlemeniz gerekir. Bu, günlük, haftalık, aylık veya yıllık olabilir.
Metriklerin Seçilmesi
Analiz edilecek özel metriklerin seçilmesi gerekmektedir. Bu metrikler, kohortun performansını ölçmek için kullanılacak olan kritik göstergelerdir. Örneğin, müşteri elde tutma oranı, ortalama sipariş değeri, uygulama içi etkileşim oranları gibi metrikler kullanılabilir.
Analizin Gerçekleştirilmesi
Veri seti hazırlandıktan ve kohortlar tanımlandıktan sonra, seçilen metrikler üzerinden analizi gerçekleştirebilirsiniz. Bu, genellikle çeşitli veri analizi araçları ve yazılımları kullanılarak yapılır. Analiz sonuçları, genellikle zaman içinde kohortların performansını gösteren grafikler ve tablolar şeklinde sunulur.
Sonuçların Yorumlanması
Analiz tamamlandıktan sonra, elde edilen verileri yorumlamak önemlidir. Bu, hangi kohortların daha iyi performans gösterdiğini, hangi stratejilerin işe yaradığını ve gelecekteki stratejiler için potansiyel fırsatları belirlemek için kritik bir adımdır.
Eyleme Geçirilebilir İçgörülerin Belirlenmesi
Son olarak, analiz sonuçlarından elde edilen içgörülerin iş stratejilerine nasıl entegre edilebileceğini belirlemek önemlidir. Bu, müşteri elde tutma programlarının iyileştirilmesi, pazarlama stratejilerinin hedeflenmesi veya ürün geliştirme süreçlerinin ayarlanması gibi eylemleri içerebilir.
Kohort analizi, karmaşık veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için güçlü bir araçtır ve doğru şekilde yapıldığında, işletmelere ve organizasyonlara değerli bilgiler sağlayabilir.
Dijital Pazarlama hizmeti almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.
Antalya Medya Ajans: Instagram
İlginizi Çekebilir 👇





























